【AI社会実装】生成AI・マルチモーダルAI・フィジカルAIを現場に届けるには？enableXが語る実装の突破口【前編】
株式会社enableXの事業紹介として、AIの社会実装に関する課題と解決策を解説する動画です。生成AI、マルチモーダルAI、フィジカルAIといった技術について、現場での導入視点から議論されています。
なぜ企業のAI導入プロジェクトの多くは、PoC（事前検証）段階で止まってしまうのか。 AIを「使える」から「現場で動かせる」に変えるには何が必要なのか。 今回は、enableX技術研究顧問であるドゥク博士をゲストに迎え、 AI社会実装の現状と課題、そして現場導入を突破するための技術的視点について対談しました。 パーソナライゼーション、マルチモーダルAI、フィジカルAI、 RAG・ファインチューニング・RLHFといった実装技術を軸に、 理論ではなく「現場に届けるAI」の本質をリアルに語ります。 ▼ この動画で分かること ・AI導入が検証止まりになる構造的な理由 ・パーソナライゼーションとAIペルソナ設計の考え方 ・マルチモーダルAI（画像・テキスト・音声）の実装課題 ・RAGとファインチューニングの使い分け ・ヒューマンインザループとフィードバック設計の実務 ・フィジカルAI・ウェアラブルへの展開（後半予告） ━━━━━━━━━━━━━━ ▼ 目次 00:00 ダイジェスト 00:25 ゲスト紹介 ／ AI社会実装書とは 06:32 パーソナライゼーションの現在地 10:04 マルチモーダルAIの社会的要請 13:40 AIの考察力向上とペルソナ設定 17:19 AIとの正しい協業方法と人間の責任 24:25 次回ダイジェスト（フィジカルAI編） ━━━━━━━━━━━━━━ ▼ AI社会実装書（ホワイトペーパー） https://youtu.be/F8bLOVtmLl0 ▼ 株式会社enableX https://enablex.co.jp #AI社会実装 #マルチモーダルAI #ファインチューニング
