【動きがわかる機械学習「組み込みAIモデル」の簡単計測】AIの基礎を理解し、実装推論モデルの解説×動作解析の結果を紹介

「機械学習の学習済みモデルをクローズアップ！」組み込みAI活用の効果をツールで視覚化します。 この動画では、エンドポイント（組み込みマイコン）に実装した推論モデル（ニューラルネットワーク）の動作検証をご紹介します。クラウドの機械学習で構築した学習済み(推論）モデルがエンドポイントにトランスレーションされています。 推論モデルの動作検証は、エンドポイントが実行中の推論アルゴリズムを弊社ツールRAMScope（変数計測）で計測する動作解析デモを行います。機械学習の学習済みモデルは、ルネサスエレクトロニクス社の32bitマイコンRX66Tによる「モータ故障検知」e-AIソリューションを利用したデモとなります。 クラウドで学習した推論は実機運用で期待通りの動作をしているのか、推論モデル（ニューラルネットワーク）の入力層（説明変数）と出力層（目的変数）、変数データをリアルタイムに計測し、推論モデルのふるまいを計測データから分析します。 また、機械学習が初めての方にもデモ動作検証をご理解頂くために、AI・機械学習の基礎概要なども動画内で簡単に解説しています。 正常動作から外れた故障検知（異常動作）は、クラウドで学習した根拠と合致しているかなど、弊社ツールによる妥当性検証に有効な手段をご提案します。 ※弊社製品にご興味がある方は以下のURLへ 弊社ツール概要紹介(RAMScope)： https://www.dts-insight.co.jp/product/automotive_ram/index.html お問い合わせ： https://www.dts-insight.co.jp/product/automotive_ram/contact/index.php?m=Mail 弊社HP紹介： https://www.dts-insight.co.jp/ ロボット ソフトバンク ペッパー mjanuaryによるによるによるPixabayからの画像