最適化&シミュレーションで実現する業務効率化

「AIを活用したいがデータが無い」、「業務が複雑すぎて単純なAIでは課題が解決できない」、こんなお悩みをお持ちではないでしょうか？ 近年、ハードウェア性能や IoT 技術の向上により、データを集めやすくなった現代にフィットしたディープラーニングや機械学習などのデータドリブンな手法が脚光を浴びています。 一方、現実に存在する様々な制約やルールを基礎とした「ルールドリブン」な手法については昔から存在するもののあまり広くは知られていません。 ○数理最適化 物理的な制限やビジネスルールを加味しつつ、利益を最大化する（コストが最小となる）ような施策を練ったり、計画を立てる技術です。 近年、数理最適化技術の発展により、実務的な制約を満たし、かつ最適な戦略・計画を莫大な組み合わせの中から高速に探索することが可能になりました。 当社が開発した汎用数理最適化パッケージ Numerical Optimizer は、スケジューリング／物流／最適配置／製造工程効率化／パラメータ最適化／ポートフォリオ最適化／マーケティング／製造／エネルギー／金融工学等の様々な分野に現れる現実の課題を解決し続けています。 ○シミュレーション 現実世界をコンピュータ上に構築し、様々な条件で実験、検証を行う事で、業務の効率化や、最適な施策を検討する手法です。実際に試すには、コストや時間がかかるような課題や、立てた計画や施策が不確定な要素によって変動するリスクを評価したいような場合には、最適なソリューションです。コールセンターや店舗の要員計画、製造ライン設計や、配送・物流の効率化、人流・交通システム等、様々な分野に適用が出来ます。 〇実務で“使える”ことを目指して 数理最適化やシミュレーションの真価は「実務への適用」にあります。 弊社の開発するパッケージには数理最適化やシミュレーションについてのアカデミックな研究成果に加え、 実務への適用から得られた様々なノウハウや知見が詰め込まれています。 また、弊社ではパッケージの販売だけではなく、受託開発やコンサルティング業務も行っており、 数理最適化とシミュレーションの両手法に精通した技術者が、長年培った実績と経験から、 単なる分析にとどまらない、真に実務で“使える”ソリューションをご提案いたします。 ○製品情報 Numerical Optimizer HP：https://www.msi.co.jp/nuopt/index.html S4 Simulation System HP：https://www.msi.co.jp/s4/index.html